《机器学习》课堂笔记

1. 绪论
2. 模型评估与选择
3. 线性模型
4. 决策树
5. 神经网络
6. 支持向量机
7. 贝叶斯分类器
8. 集成学习
9. 聚类
10. 降维与度量学习