重积分

二重积分

定义

类似曲边梯形的概念,将区域 DD 任意分割成 nn 个子区域 DiD_i(⋃i=1nDi=D\bigcup\limits_{i = 1}^n D_i = D),DiD_i 面积记作 Δσi\Delta \sigma_i(Δσi=σ(Di)\Delta \sigma_i = \sigma(D_i)),λ\lambda 记作 DiD_i 直径的最大值(λ=max⁡{d(Di)}\lambda = \max\left\lbrace d(D_i) \right\rbrace),称为分割的模,有曲顶柱体体积公式

V=lim⁡λ→0∑i=1nf(ξi,ηi)Δσi,(ξi,ηi)∈DiV = \lim_{\lambda \to 0} \sum_{i=1}^n f(\xi_i, \eta_i) \Delta \sigma_i,\quad (\xi_i, \eta_i) \in D_i

从而有二重积分的定义(假设极限存在):设二元函数 z=f(x,y)z = f(x, y) 在平面有界区域 DD 上有定义,则记黎曼和的极限

∬Df(x,y) ⁣dσ=lim⁡λ→0∑i=1nf(ξi,ηi)Δσi\iint_{D} f(x, y) \d \sigma = \lim_{\lambda \to 0} \sum_{i=1}^n f(\xi_i, \eta_i) \Delta \sigma_i

若极限存在,称 f(x,y)f(x, y) 在区域 DD 上黎曼可积,称此极限为 f(x,y)f(x, y) 在 DD 上的二重积分,记作 ∬Df(x,y) ⁣dσ\displaystyle \iint_{D} f(x, y) \d \sigma。其中 f(x,y)f(x, y) 称为被积函数,DD 称为积分区域, ⁣dσ\d \sigma 称为面积微元。

类似地,设有一质量不均的平面薄片 DD,各点 (x,y)(x, y) 的质量面密度为 μ(x,y)\mu(x, y),则平面薄片的质量为

m=∬Dμ(x,y) ⁣dσm = \iint_{D} \mu(x, y) \d \sigma

性质

设函数 f(x,y)f(x, y) 在有界闭区域 DD 上连续,则函数 f(x,y)f(x, y) 在 DD 上可积。

设函数 f(x,y)f(x, y) 在有界闭区域 DD 上有界,f(x,y)f(x, y) 的间断点分布在 DD 内有限条光滑曲线上,则函数 f(x,y)f(x, y) 在 DD 上可积。

勒贝格定理(Lebesgue 定理)

设函数 f(x,y)f(x, y) 在有界闭区域 DD 上有界,则 ff 可积当且仅当 ff 的间断点集为零测集。

设 D⊂R2D \subset \R^2 为有界闭区域,下面各式被积函数在 DD 上均可积,则有:

  1. ∬D ⁣dσ=σ(D)\displaystyle \iint_{D} \d \sigma = \sigma(D)(DD 的面积)
  2. ∬Dk ⁣dσ=k∬D ⁣dσ\displaystyle \iint_{D} k \d \sigma = k \iint_{D} \d \sigma(k∈Rk \in \R)
  3. ∬D(f(x,y)±g(x,y)) ⁣dσ=∬Df(x,y) ⁣dσ±∬Dg(x,y) ⁣dσ\displaystyle \iint_{D} \bigl(f(x, y) \pm g(x, y)\bigr) \d \sigma = \iint_{D} f(x, y) \d \sigma \pm \iint_{D} g(x, y) \d \sigma
  4. 对积分区域 DD 的分割不变性:若讲 DD 分割为 nn 个子区域 DiD_i,且 ⋃i=1nDi=D\bigcup\limits_{i=1}^n D_i = D(且 DiD_i 为闭区域),则 ∬Df(x,y) ⁣dσ=∑i=1n∬Dif(x,y) ⁣dσ\displaystyle \iint_{D} f(x, y) \d \sigma = \sum_{i=1}^n \iint_{D_i} f(x, y) \d \sigma
  5. 保向性:若 f(x,y)⩽g(x,y), ∀(x,y)∈Df(x, y) \le g(x, y),\, \forall (x, y) \in D,则 ∬Df(x,y) ⁣dσ⩽∬Dg(x,y) ⁣dσ\displaystyle \iint_{D} f(x, y) \d \sigma \le \iint_{D} g(x, y) \d \sigma
  6. 均值性质:min⁡(x,y)∈Df(x,y)⩽1σ(D)∬Df(x,y) ⁣dσ⩽max⁡(x,y)∈Df(x,y)\displaystyle \min\limits_{(x, y) \in D} f(x, y) \le \frac{1}{\sigma(D)} \iint_{D} f(x, y) \d \sigma \le \max\limits_{(x, y) \in D} f(x, y)
  7. 绝对值性质:∣∬Df(x,y) ⁣dσ∣⩽∬D∣f(x,y)∣ ⁣dσ\displaystyle \left| \iint_{D} f(x, y) \d \sigma \right| \le \iint_{D} |f(x, y)| \d \sigma
  8. 对称性质:设 DD 关于 x=0x = 0 对称,若 f(x,y)f(x, y) 关于 xx 为奇函数,则 ∬Df(x,y) ⁣dσ=0\displaystyle \iint_{D} f(x, y) \d \sigma = 0;若 f(x,y)f(x, y) 关于 xx 为偶函数,则 ∬Df(x,y) ⁣dσ=2∬D+f(x,y) ⁣dσ\displaystyle \iint_{D} f(x, y) \d \sigma = 2 \iint_{D_+} f(x, y) \d \sigma(D+D_+ 为 DD 的上半部分,即 DD 中 x⩾0x \ge 0 的部分)
  9. 轮换对称性:将被积函数的变量与积分区域中相应变量替换,积分值不变(α\alpha-变换?串台了)

中值定理 1

设 D⊂R2D \subset \R^2 为有界闭区域,函数 f(x,y), g(x,y)f(x, y),\, g(x, y) 在 DD 上连续,且 ∀(x,y)∈D,g(x,y)⩾0\forall (x, y) \in D, g(x, y) \ge 0(或 ⩽0\le 0),则存在 (ξ,η)∈D(\xi, \eta) \in D 使得

∬Df(x,y)g(x,y) ⁣dσ=f(ξ,η)∬Dg(x,y) ⁣dσ\iint_{D} f(x, y)g(x, y) \d \sigma = f(\xi, \eta) \iint_{D} g(x, y) \d \sigma

特别地,取 g(x,y)≡1g(x, y) \equiv 1,则有

中值定理 2

设 D⊂R2D \subset \R^2 为有界闭区域,函数 f(x,y)f(x, y) 在 DD 上连续,则存在 (ξ,η)∈D(\xi, \eta) \in D 使得

∬Df(x,y) ⁣dσ=f(ξ,η)⋅σ(D)\iint_{D} f(x, y) \d \sigma = f(\xi, \eta) \cdot \sigma(D)

计算

鉴于二重积分定义中结果与分割方式无关,通常可取通常可取平行于 xx 轴和 yy 轴的直线将 DD 分割为 nn 个小闭区域,从而有 Δσi=ΔxiΔyi\Delta \sigma_i = \Delta x_i \Delta y_i,面积微元常记为  ⁣dσ= ⁣dx ⁣dy\d \sigma = \d x \d y,称为直角坐标下的面积微元,f(x,y)f(x, y) 在区域 DD 上的二重积分可表示为

∬Df(x,y) ⁣dx ⁣dy\iint_{D} f(x, y) \d x \d y

考虑含参变量的定积分

σ1(x)=∫cdf(x,y) ⁣dyσ2(x)=∫φ1(x)φ2(x)f(x,y) ⁣dy\begin{aligned} \sigma_1(x) &= \int_{c}^{d}f(x, y)\d y\\ \sigma_2(x) &= \int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)}f(x, y)\d y \end{aligned}

设函数 f(x,y)f(x, y) 在闭区域

D={(x,y)∣a⩽x⩽b, c⩽y⩽d}D = \left\lbrace (x, y) \mid a \le x \le b,\, c \le y \le d \right\rbrace

上连续,则含参定积分

σ1(x)=∫cdf(x,y) ⁣dy(1)\sigma_1(x) = \int_{c}^{d}f(x, y)\d y\tag{1}

在区间 [a,b][a, b] 上连续。

设函数 φ1(x), φ2(x)\varphi_1(x),\, \varphi_2(x) 在区间 [a,b][a, b] 上连续,函数 f(x,y)f(x, y) 在闭区域

D={(x,y)∣a⩽x⩽b, φ1(x)⩽y⩽φ2(x)}D = \left\lbrace (x, y) \mid a \le x \le b,\, \varphi_1(x) \le y \le \varphi_2(x) \right\rbrace

上连续,则含参定积分

σ2(x)=∫φ1(x)φ2(x)f(x,y) ⁣dy(2)\sigma_2(x) = \int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)}f(x, y)\d y\tag{2}

在区间 [a,b][a, b] 上连续。

然后是从几何意义推导二重积分的计算公式。

第一种情况

设闭区域 DD 可表示为

D={(x,y)∣a⩽x⩽b, φ1(x)⩽y⩽φ2(x)}D = \left\lbrace (x, y) \mid a \le x \le b,\, \varphi_1(x) \le y \le \varphi_2(x)\right\rbrace

这里 φ1(x), φ2(x)\varphi_1(x),\, \varphi_2(x) 在 [a,b][a, b] 上连续,如下图:

任取 x∈[a,b]x \in [a, b],过 (x,0,0)(x, 0, 0) 作平面 Π\Pi 垂直于 xx 轴,该平面截曲顶柱面 Ω\Omega 的截面是平面 Π\Pi 上的曲边梯形,如下图

曲边梯形可表示为

0⩽z⩽f(x,y),φ1(x)⩽y⩽φ2(x)0 \le z \le f(x, y),\quad \varphi_1(x) \le y \le \varphi_2(x)

从而该曲边梯形面积为含参积分

A(x)=∫φ1(x)φ2(x)f(x,y) ⁣dyA(x) = \int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)}f(x, y)\d y

由上面的式 (2)(2) 所在的定理知 A(x)A(x) 在 [a,b][a, b] 连续,于是曲顶柱体体积为

V(Ω)=∫abA(x) ⁣dx=∫ab(∫φ1(x)φ2(x)f(x,y) ⁣dy) ⁣dx\begin{aligned} V(\Omega) &= \int_{a}^{b}A(x)\d x\\ &= \int_{a}^{b}\left(\int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)}f(x, y)\d y\right)\d x \end{aligned}

也就是说

∬Df(x,y) ⁣dx ⁣dy=∫ab(∫φ1(x)φ2(x)f(x,y) ⁣dy) ⁣dx=∫ab ⁣dx(∫φ1(x)φ2(x)f(x,y) ⁣dy)\begin{aligned} \iint_D f(x, y)\d x\d y &= \int_{a}^{b}\left(\int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)}f(x, y)\d y\right)\d x\\ &= \boxed{\int_{a}^{b} \d x \left(\int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)}f(x, y)\d y\right)} \end{aligned}

这种记号吧,虽然说写起来比较方便(同一层级一下子能写完),但是容易混淆,可能会误解为两个定积分的积(即 (∫ab ⁣dx)(∫φ1(x)φ2(x)f(x,y) ⁣dy)\displaystyle \left(\int_{a}^{b}\d x\right)\left(\int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)}f(x, y)\d y\right)),只能注意一下了。

也可以考虑优先级,认为乘法优先级高于积分,那么就有实际上是 ∫ab( ⁣dx)(∫φ1(x)φ2(x)f(x,y) ⁣dy)\displaystyle \int_{a}^{b} \bigl(\d x\bigr)\left(\int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)}f(x, y)\d y\right)。

即二重积分可以化为先对 yy,后对 xx 的两次定积分(累次积分,二次积分)。

第二种情况

设闭区域 DD 可表示为

D={(x,y)∣ψ1(y)⩽x⩽ψ2(y), c⩽y⩽d}D = \left\lbrace (x, y) \mid \psi_1(y) \le x \le \psi_2(y),\, c \le y \le d\right\rbrace

这里 ψ1(y), ψ2(y)\psi_1(y),\, \psi_2(y) 在 [c,d][c, d] 上连续,如下图:

同理,使用平面 Π\Pi 垂直于 yy 轴,该平面截曲顶柱面 Ω\Omega 的截面是平面 Π\Pi 上的曲边梯形,面积为含参定积分

B(y)=∫ψ1(y)ψ2(y)f(x,y) ⁣dxB(y) = \int_{\psi_1(y)}^{\psi_2(y)}f(x, y)\d x

可知 B(y)B(y) 在 [c,d][c, d] 上连续,于是曲顶柱体体积为

V(Ω)=∫cdB(y) ⁣dy=∫cd(∫ψ1(y)ψ2(y)f(x,y) ⁣dx) ⁣dy\begin{aligned} V(\Omega) &= \int_{c}^{d}B(y)\d y\\ &= \int_{c}^{d}\left(\int_{\psi_1(y)}^{\psi_2(y)}f(x, y)\d x\right)\d y \end{aligned}

从而得到二重积分另一个计算公式

∬Df(x,y) ⁣dx ⁣dy=∫cd(∫ψ1(y)ψ2(y)f(x,y) ⁣dx) ⁣dy=∫cd ⁣dy(∫ψ1(y)ψ2(y)f(x,y) ⁣dx)\begin{aligned} \iint_D f(x, y)\d x\d y &= \int_{c}^{d}\left(\int_{\psi_1(y)}^{\psi_2(y)}f(x, y)\d x\right)\d y\\ &= \boxed{\int_{c}^{d} \d y \left(\int_{\psi_1(y)}^{\psi_2(y)}f(x, y)\d x\right)} \end{aligned}

即二重积分可以化为先对 xx,后对 yy 的累次积分。

对不满足上面默认的假设非负的 f(x,y)f(x, y),方框的两个公式也是成立的。

若是两个 DD 的表示条件都不满足,可以分割成多个子闭区域,分别积分后再进行累加。

一般而言,对于 nn 元函数 f(x1,…,xn)f(x_1, \dots, x_n) 的 nn 重积分,有

∫ ⁣⋯ ⁣∫Df(x1,…,xn) ⁣dx1⋯ ⁣dxn=∫φ1ψ1 ⁣dx1⋯∫φn(x1,…,xn−1)ψn(x1,…,xn−1)f(x1,…,xn) ⁣dxn\int \! \cdots \! \int_D f(x_1, \dots, x_n) \d x_1 \cdots \d x_n = \\ \int_{\varphi_{1}}^{\psi_{1}} \d x_{1} \cdots \int_{\varphi_{n}\left(x_{1}, \dots, x_{n-1}\right)}^{\psi_{n}\left(x_{1}, \dots, x_{n-1}\right)} f\left(x_{1}, \dots, x_{n}\right) \d x_{n}

其中积分区域 DD 为

D={(x1,…,xn)∣φ1≤x1≤ψ1, ⋯ , φn(x1,…,xn−1)≤xn≤ψn(x1,…,xn−1)}D=\left\{\left(x_{1}, \dots, x_{n}\right) \mid \varphi_{1} \leq x_{1} \leq \psi_{1},\, \cdots,\, \varphi_{n}\left(x_{1}, \dots, x_{n-1}\right) \leq x_{n} \leq \psi_{n}\left(x_{1}, \dots, x_{n-1}\right)\right\}

为了节省空间,我删掉了一部分内容,有可能会引起误解,具体而言,累次积分省略的部分为 ∫φ2(x1)ψ2(x1) ⁣dx2\displaystyle \int_{\varphi_2(x_1)}^{\psi_2(x_1)} \d x_2,积分区域省略的部分为 φ2(x1)⩽x2⩽ψ2(x1) \varphi_2(x_1) \le x_2 \le \psi_2(x_1)。这样就可以看出规律了。

换元积分

设 DD 为平面有界闭区域,函数 f(x,y)f(x, y) 在 DD 上连续,函数组

{x=x(u,v)y=y(u,v)\left\lbrace\begin{aligned} x &= x(u, v)\\ y &= y(u, v) \end{aligned}\right.

在 uu-vv 平面的有界闭区域 D′D' 上连续可微,使得 D′D' 与 DD 上的点一一对应,且雅可比行列式

J(u,v)=D(x,y)D(u,v)≠0,(u,v)∈D′J(u, v) = \dfrac{D(x, y)}{D(u, v)} \ne 0,\quad (u, v) \in D'

则有换元积分公式

∬Df(x,y) ⁣dx ⁣dy=∬D′f(x(u,v),y(u,v))∣J(u,v)∣ ⁣du ⁣dv\boxed{ \iint_{D} f(x, y) \d x \d y = \iint_{D'} f\bigl(x(u, v), y(u, v)\bigr) \left| J(u, v) \right| \d u \d v }

其中  ⁣dσ=∣J(u,v)∣ ⁣du ⁣dv\d \sigma = \left| J(u, v) \right| \d u \d v 称为曲线坐标下的面积微元。

如果 J(u,v)J(u, v) 只在 D′D^{\prime} 的个别点上或一条曲线上为零,而在其他点上不为零,仍有换元公式成立。


证明:

好长,我懒得抄有时间再抄,现在就放一张图。

不用长长的推导,联想前面写过的雅可比矩阵的意义,雅可比矩阵反映的正是多元函数的变换。联想方阵线性变换的几何含义,其行列式正是面积缩放的系数,因此可以大胆地推测,雅可比行列式正是换元后面积微元的比例系数。

极坐标变换

直角坐标和极坐标之间的转换关系如下:

{x=ρcos⁡θy=ρsin⁡θ\left\lbrace\begin{aligned} x &= \rho \cos \theta \\ y &= \rho \sin \theta \end{aligned}\right.

此时雅可比矩阵

J(ρ,θ)=D(x,y)D(ρ,θ)=∣cos⁡θ−ρsin⁡θsin⁡θρcos⁡θ∣=ρ\begin{aligned} J(\rho, \theta) &= \dfrac{D(x, y)}{D(\rho, \theta)}\\ &= \begin{vmatrix} \cos \theta & - \rho \sin \theta \\ \sin \theta & \rho \cos \theta \end{vmatrix}\\ &= \rho \end{aligned}

从而有二重积分极坐标变换公式:

∬Df(x,y) ⁣dσ=∬D′f(ρcos⁡θ,ρsin⁡θ)ρ ⁣dρ ⁣dθ\iint_D f(x, y) \d \sigma = \iint_{D'} f(\rho \cos \theta, \rho \sin \theta) \rho \d \rho \d \theta

其中 D′D' 是 DD 在极坐标系下原积分区域 DD 所对应的区域, ⁣dσ=ρ ⁣dρ ⁣dθ\d \sigma = \rho \d \rho \d \theta 是极坐标系下的面积微元。

三重积分

一样有三重积分换元公式

∭Ωf(x,y,z) ⁣dV=∭Ω′f(x(u,v,w),y(u,v,w),z(u,v,w))∣J∣ ⁣du ⁣dv ⁣dw\iiint_{\Omega} f(x, y, z) \d V = \iiint_{\Omega'} f\bigl(x(u, v, w), y(u, v, w), z(u, v, w)\bigr) |J| \d u \d v \d w

其中

J=D(x,y,z)D(u,v,w)=∣∂x∂u∂x∂v∂x∂w∂y∂u∂y∂v∂y∂w∂z∂u∂z∂v∂z∂w∣≠0(u,v,w)∈Ω′J = \dfrac{D(x, y, z)}{D(u, v, w)} = \begin{vmatrix} \dfrac{\partial x}{\partial u} & \dfrac{\partial x}{\partial v} & \dfrac{\partial x}{\partial w} \\ \dfrac{\partial y}{\partial u} & \dfrac{\partial y}{\partial v} & \dfrac{\partial y}{\partial w} \\ \dfrac{\partial z}{\partial u} & \dfrac{\partial z}{\partial v} & \dfrac{\partial z}{\partial w} \end{vmatrix} \ne 0\quad (u, v, w) \in \Omega'

柱坐标变换

取空间直角坐标系 OO-xyzx y z,设点 MM 的直角坐标为 (x,y,z)(x, y, z),柱坐标系是将点 MM 的位置用三个有序的实数 (ρ,θ,z)(\rho, \theta, z) 表示,其中 (ρ,θ)(\rho, \theta) 是点 MM 在 xOyx O y 平面上的投影 PP 的极坐标,zz 是点 MM 的直角坐标的第三个分量。在柱坐标系中,有

0⩽ρ<+∞,0⩽θ<2π(或 −π⩽θ<π),−∞<z<+∞0 \le \rho < +\infty ,\\ 0 \le \theta < 2\pi\quad (\text{或 } - \pi \le \theta < \pi),\\ -\infty < z < +\infty

则有

{x=ρcos⁡θ,y=ρsin⁡θ,z=z\left\lbrace\begin{aligned} x &= \rho \cos \theta,\\ y &= \rho \sin \theta,\\ z &= z \end{aligned}\right.

雅可比行列式

J=J(ρ,θ,z)=∣cos⁡θ−ρsin⁡θ0sin⁡θρcos⁡θ0001∣=ρJ = J(\rho, \theta, z) = \begin{vmatrix} \cos \theta & -\rho \sin \theta & 0\\ \sin \theta & \rho \cos \theta & 0\\ 0 & 0 & 1 \end{vmatrix} = \rho

从而得到  ⁣dV=ρ ⁣dρ ⁣dθ ⁣dz\d V = \rho \d \rho \d \theta \d z 为柱坐标下的体积微元。

球坐标变换

取空间直角坐标系 OO-xyzx y z,设点 MM 的坐标为 (x,y,z)(x, y, z),球坐标系是将点 MM 的位置用三个有序的实数 (r,φ,θ)(r, \varphi, \theta) 表示,其中 rr 是向量 OM→\overrightarrow{O M} 的模,φ\varphi 是向量 OM→\overrightarrow{O M}与 zz 轴正向的夹角,θ\theta 是点 MM 在 xOyx O y 平面上的投影 PP 的极角。在球坐标系中,有

0⩽r<+∞,0⩽φ⩽π,0⩽θ<2π(或 −π⩽θ<π)0 \le r < +\infty,\\ 0 \le \varphi \le \pi,\\ 0 \le \theta < 2\pi\quad (\text{或 } -\pi \le \theta < \pi)

球坐标系如图所示,rr 称为径向距离,φ\varphi 称为极角,θ\theta 称为方位角。

则有

{x=rsin⁡φcos⁡θ,y=rsin⁡φsin⁡θ,z=rcos⁡φ\left\lbrace\begin{aligned} x &= r \sin \varphi \cos \theta,\\ y &= r \sin \varphi \sin \theta,\\ z &= r \cos \varphi \end{aligned}\right.

雅可比行列式

J=J(r,φ,θ)=∣sin⁡φcos⁡θrcos⁡φcos⁡θ−rsin⁡φsin⁡θsin⁡φsin⁡θrcos⁡φsin⁡θrsin⁡φcos⁡θcos⁡φ−rsin⁡φ0∣=r2sin⁡φJ = J(r, \varphi, \theta) = \begin{vmatrix} \sin \varphi \cos \theta & r \cos \varphi \cos \theta & -r \sin \varphi \sin \theta\\ \sin \varphi \sin \theta & r \cos \varphi \sin \theta & r \sin \varphi \cos \theta\\ \cos \varphi & -r \sin \varphi & 0 \end{vmatrix} = r^2 \sin \varphi

从而得到  ⁣dV=r2sin⁡φ ⁣dr ⁣dφ ⁣dθ\d V = r^2 \sin \varphi \d r \d \varphi \d \theta 为球坐标下的体积微元。

同样有广义球坐标变换

{x=arsin⁡φcos⁡θ,y=brsin⁡φsin⁡θ,z=crcos⁡φ\left\lbrace\begin{aligned} x &= a r \sin \varphi \cos \theta,\\ y &= b r \sin \varphi \sin \theta,\\ z &= c r \cos \varphi \end{aligned}\right.

此时

J=abcr2sin⁡φJ = a b c r^2 \sin \varphi

重积分的应用

立体体积

关键是求

∭Ω ⁣dV=∭Ω ⁣dx ⁣dy ⁣dz\iiint_{\Omega} \d V = \iiint_{\Omega} \d x \d y \d z

也就是其实是要把 Ω\Omega 表示出来。

曲面面积

设 SS 为光滑曲面,其参数方程为

{x=x(u,v),y=y(u,v),z=z(u,v)(u,v)∈D′\left\lbrace\begin{aligned} x &= x(u, v),\\ y &= y(u, v),\\ z &= z(u, v) \end{aligned}\right.\quad (u, v) \in D'

D′D' 为 uvuv 平面上的有界闭区域,函数 x(u,v),y(u,v),z(u,v)x(u, v), y(u, v), z(u, v) 在 D′D' 上连续可微。记

{A=D(y,z)D(u,v),B=D(z,x)D(u,v),C=D(x,y)D(u,v)\left\lbrace\begin{aligned} A &= \dfrac{D(y, z)}{D(u, v)},\\ B &= \dfrac{D(z, x)}{D(u, v)},\\ C &= \dfrac{D(x, y)}{D(u, v)} \end{aligned}\right.

则曲面 SS 的面积为

S=∬D′A2+B2+C2 ⁣du ⁣dvS = \boxed{ \iint_{D'} \sqrt{A^2 + B^2 + C^2} \d u \d v }

这里  ⁣dS=A2+B2+C2 ⁣du ⁣dv\d S = \sqrt{A^2 + B^2 + C^2} \d u \d v 称为曲线坐标下的曲面面积微元,简称曲面微元。


直接考虑曲面上一点,该点的(关于此曲面的切平面的)法向量就为 (A,B,C)(A, B, C),考虑该点发出的一个小平行四边形(即以其为一个顶点),当边长趋于 00 时,有平行四边形面积与曲面面积相同。而平行四边形面积为边长之叉乘的模,也即法向量的模。从这个角度记忆公式。

设 SS 为光滑曲面,其参数方程为

{x=x(u,v),y=y(u,v),z=z(u,v)(u,v)∈D′\left\lbrace\begin{aligned} x &= x(u, v),\\ y &= y(u, v),\\ z &= z(u, v) \end{aligned}\right.\quad (u, v) \in D'

D′D' 为 uvuv 平面上的有界闭区域,函数 x(u,v),y(u,v),z(u,v)x(u, v), y(u, v), z(u, v) 在 D′D' 上连续可微。记

{r=(x(u,v),y(u,v),z(u,v)),E=ru′⋅ru′,F=ru′⋅rv′,G=rv′⋅rv′\left\lbrace\begin{aligned} \bm{r} &= \bigl(x(u, v), y(u, v), z(u, v)\bigr),\\ E &= \bm{r}_u' \boldsymbol{\cdot} \bm{r}_u',\\ F &= \bm{r}_u' \boldsymbol{\cdot} \bm{r}_v',\\ G &= \bm{r}_v' \boldsymbol{\cdot} \bm{r}_v' \end{aligned}\right.

则曲面 SS 的面积为

S=∬D′EG−F2 ⁣du ⁣dvS = \boxed{ \iint_{D'} \sqrt{EG - F^2} \d u \d v }

设光滑曲面 SS 的方程为

z=f(x,y)(x,y)∈Dz = f(x, y)\quad (x, y) \in D

DD 为 xOyxOy 平面上的有界闭区域,函数 ff 在 DD 上连续可微。则曲面 SS 的面积为

S=∬D1+(fx′)2+(fy′)2 ⁣dx ⁣dyS = \boxed{ \iint_{D} \sqrt{1 + (f_x')^2 + (f_y')^2} \d x \d y }

这里  ⁣dS=1+(fx′)2+(fy′)2 ⁣dx ⁣dy\d S = \sqrt{1 + (f_x')^2 + (f_y')^2} \d x \d y 称为直角坐标下的曲面面积微元。


类似弧长积分公式 ∫ab1+(f′(x))2 ⁣dx\displaystyle \int_a^b \sqrt{1 + (f'(x))^2} \d x。