重积分

二重积分

定义

类似曲边梯形的概念,将区域 DD 任意分割成 nn 个子区域 DiD_ii=1nDi=D\bigcup\limits_{i = 1}^n D_i = D),DiD_i 面积记作 Δσi\Delta \sigma_iΔσi=σ(Di)\Delta \sigma_i = \sigma(D_i)),λ\lambda 记作 DiD_i 直径的最大值(λ=max{d(Di)}\lambda = \max\left\lbrace d(D_i) \right\rbrace),称为分割的模,有曲顶柱体体积公式

V=limλ0i=1nf(ξi,ηi)Δσi,(ξi,ηi)DiV = \lim_{\lambda \to 0} \sum_{i=1}^n f(\xi_i, \eta_i) \Delta \sigma_i,\quad (\xi_i, \eta_i) \in D_i

从而有二重积分的定义(假设极限存在):设二元函数 z=f(x,y)z = f(x, y) 在平面有界区域 DD 上有定义,则记黎曼和的极限

Df(x,y) ⁣dσ=limλ0i=1nf(ξi,ηi)Δσi\iint_{D} f(x, y) \d \sigma = \lim_{\lambda \to 0} \sum_{i=1}^n f(\xi_i, \eta_i) \Delta \sigma_i

若极限存在,称 f(x,y)f(x, y) 在区域 DD黎曼可积,称此极限为 f(x,y)f(x, y)DD 上的二重积分,记作 Df(x,y) ⁣dσ\displaystyle \iint_{D} f(x, y) \d \sigma。其中 f(x,y)f(x, y) 称为被积函数DD 称为积分区域 ⁣dσ\d \sigma 称为面积微元

类似地,设有一质量不均的平面薄片 DD,各点 (x,y)(x, y)质量面密度μ(x,y)\mu(x, y),则平面薄片的质量为

m=Dμ(x,y) ⁣dσm = \iint_{D} \mu(x, y) \d \sigma

性质

设函数 f(x,y)f(x, y) 在有界闭区域 DD 上连续,则函数 f(x,y)f(x, y)DD 上可积。

设函数 f(x,y)f(x, y) 在有界闭区域 DD 上有界,f(x,y)f(x, y) 的间断点分布在 DD 内有限条光滑曲线上,则函数 f(x,y)f(x, y)DD 上可积。

勒贝格定理(Lebesgue 定理)

设函数 f(x,y)f(x, y) 在有界闭区域 DD 上有界,则 ff 可积当且仅当 ff 的间断点集为零测集。

DR2D \subset \R^2 为有界闭区域,下面各式被积函数在 DD 上均可积,则有:

  1. D ⁣dσ=σ(D)\displaystyle \iint_{D} \d \sigma = \sigma(D)DD 的面积)
  2. Dk ⁣dσ=kD ⁣dσ\displaystyle \iint_{D} k \d \sigma = k \iint_{D} \d \sigmakRk \in \R
  3. D(f(x,y)±g(x,y)) ⁣dσ=Df(x,y) ⁣dσ±Dg(x,y) ⁣dσ\displaystyle \iint_{D} \bigl(f(x, y) \pm g(x, y)\bigr) \d \sigma = \iint_{D} f(x, y) \d \sigma \pm \iint_{D} g(x, y) \d \sigma
  4. 对积分区域 DD 的分割不变性:若讲 DD 分割为 nn 个子区域 DiD_i,且 i=1nDi=D\bigcup\limits_{i=1}^n D_i = D(且 DiD_i 为闭区域),则 Df(x,y) ⁣dσ=i=1nDif(x,y) ⁣dσ\displaystyle \iint_{D} f(x, y) \d \sigma = \sum_{i=1}^n \iint_{D_i} f(x, y) \d \sigma
  5. 保向性:若 f(x,y)g(x,y),(x,y)Df(x, y) \le g(x, y),\, \forall (x, y) \in D,则 Df(x,y) ⁣dσDg(x,y) ⁣dσ\displaystyle \iint_{D} f(x, y) \d \sigma \le \iint_{D} g(x, y) \d \sigma
  6. 均值性质:min(x,y)Df(x,y)1σ(D)Df(x,y) ⁣dσmax(x,y)Df(x,y)\displaystyle \min\limits_{(x, y) \in D} f(x, y) \le \frac{1}{\sigma(D)} \iint_{D} f(x, y) \d \sigma \le \max\limits_{(x, y) \in D} f(x, y)
  7. 绝对值性质:Df(x,y) ⁣dσDf(x,y) ⁣dσ\displaystyle \left| \iint_{D} f(x, y) \d \sigma \right| \le \iint_{D} |f(x, y)| \d \sigma
  8. 对称性质:设 DD 关于 x=0x = 0 对称,若 f(x,y)f(x, y) 关于 xx 为奇函数,则 Df(x,y) ⁣dσ=0\displaystyle \iint_{D} f(x, y) \d \sigma = 0;若 f(x,y)f(x, y) 关于 xx 为偶函数,则 Df(x,y) ⁣dσ=2D+f(x,y) ⁣dσ\displaystyle \iint_{D} f(x, y) \d \sigma = 2 \iint_{D_+} f(x, y) \d \sigmaD+D_+DD 的上半部分,即 DDx0x \ge 0 的部分)
  9. 轮换对称性:将被积函数的变量与积分区域中相应变量替换,积分值不变(α\alpha-变换?串台了)

中值定理 1

DR2D \subset \R^2 为有界闭区域,函数 f(x,y),g(x,y)f(x, y),\, g(x, y)DD 上连续,且 (x,y)D,g(x,y)0\forall (x, y) \in D, g(x, y) \ge 0(或 0\le 0),则存在 (ξ,η)D(\xi, \eta) \in D 使得

Df(x,y)g(x,y) ⁣dσ=f(ξ,η)Dg(x,y) ⁣dσ\iint_{D} f(x, y)g(x, y) \d \sigma = f(\xi, \eta) \iint_{D} g(x, y) \d \sigma

特别地,取 g(x,y)1g(x, y) \equiv 1,则有

中值定理 2

DR2D \subset \R^2 为有界闭区域,函数 f(x,y)f(x, y)DD 上连续,则存在 (ξ,η)D(\xi, \eta) \in D 使得

Df(x,y) ⁣dσ=f(ξ,η)σ(D)\iint_{D} f(x, y) \d \sigma = f(\xi, \eta) \cdot \sigma(D)

计算

鉴于二重积分定义中结果与分割方式无关,通常可取通常可取平行于 xx 轴和 yy 轴的直线将 DD 分割为 nn 个小闭区域,从而有 Δσi=ΔxiΔyi\Delta \sigma_i = \Delta x_i \Delta y_i,面积微元常记为  ⁣dσ= ⁣dx ⁣dy\d \sigma = \d x \d y,称为直角坐标下的面积微元f(x,y)f(x, y) 在区域 DD 上的二重积分可表示为

Df(x,y) ⁣dx ⁣dy\iint_{D} f(x, y) \d x \d y

考虑含参变量的定积分

σ1(x)=cdf(x,y) ⁣dyσ2(x)=φ1(x)φ2(x)f(x,y) ⁣dy\begin{aligned} \sigma_1(x) &= \int_{c}^{d}f(x, y)\d y\\ \sigma_2(x) &= \int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)}f(x, y)\d y \end{aligned}

设函数 f(x,y)f(x, y) 在闭区域

D={(x,y)axb,cyd}D = \left\lbrace (x, y) \mid a \le x \le b,\, c \le y \le d \right\rbrace

上连续,则含参定积分

σ1(x)=cdf(x,y) ⁣dy(1)\sigma_1(x) = \int_{c}^{d}f(x, y)\d y\tag{1}

在区间 [a,b][a, b] 上连续。

设函数 φ1(x),φ2(x)\varphi_1(x),\, \varphi_2(x) 在区间 [a,b][a, b] 上连续,函数 f(x,y)f(x, y) 在闭区域

D={(x,y)axb,φ1(x)yφ2(x)}D = \left\lbrace (x, y) \mid a \le x \le b,\, \varphi_1(x) \le y \le \varphi_2(x) \right\rbrace

上连续,则含参定积分

σ2(x)=φ1(x)φ2(x)f(x,y) ⁣dy(2)\sigma_2(x) = \int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)}f(x, y)\d y\tag{2}

在区间 [a,b][a, b] 上连续。

然后是从几何意义推导二重积分的计算公式。

第一种情况

设闭区域 DD 可表示为

D={(x,y)axb,φ1(x)yφ2(x)}D = \left\lbrace (x, y) \mid a \le x \le b,\, \varphi_1(x) \le y \le \varphi_2(x)\right\rbrace

这里 φ1(x),φ2(x)\varphi_1(x),\, \varphi_2(x)[a,b][a, b] 上连续,如下图:

任取 x[a,b]x \in [a, b],过 (x,0,0)(x, 0, 0) 作平面 Π\Pi 垂直于 xx 轴,该平面截曲顶柱面 Ω\Omega 的截面是平面 Π\Pi 上的曲边梯形,如下图

曲边梯形可表示为

0zf(x,y),φ1(x)yφ2(x)0 \le z \le f(x, y),\quad \varphi_1(x) \le y \le \varphi_2(x)

从而该曲边梯形面积为含参积分

A(x)=φ1(x)φ2(x)f(x,y) ⁣dyA(x) = \int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)}f(x, y)\d y

由上面的式 (2)(2) 所在的定理知 A(x)A(x)[a,b][a, b] 连续,于是曲顶柱体体积为

V(Ω)=abA(x) ⁣dx=ab(φ1(x)φ2(x)f(x,y) ⁣dy) ⁣dx\begin{aligned} V(\Omega) &= \int_{a}^{b}A(x)\d x\\ &= \int_{a}^{b}\left(\int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)}f(x, y)\d y\right)\d x \end{aligned}

也就是说

Df(x,y) ⁣dx ⁣dy=ab(φ1(x)φ2(x)f(x,y) ⁣dy) ⁣dx=ab ⁣dx(φ1(x)φ2(x)f(x,y) ⁣dy)\begin{aligned} \iint_D f(x, y)\d x\d y &= \int_{a}^{b}\left(\int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)}f(x, y)\d y\right)\d x\\ &= \boxed{\int_{a}^{b} \d x \left(\int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)}f(x, y)\d y\right)} \end{aligned}

这种记号吧,虽然说写起来比较方便(同一层级一下子能写完),但是容易混淆,可能会误解为两个定积分的积(即 (ab ⁣dx)(φ1(x)φ2(x)f(x,y) ⁣dy)\displaystyle \left(\int_{a}^{b}\d x\right)\left(\int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)}f(x, y)\d y\right)),只能注意一下了。

也可以考虑优先级,认为乘法优先级高于积分,那么就有实际上是 ab( ⁣dx)(φ1(x)φ2(x)f(x,y) ⁣dy)\displaystyle \int_{a}^{b} \bigl(\d x\bigr)\left(\int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)}f(x, y)\d y\right)

即二重积分可以化为先对 yy,后对 xx 的两次定积分(累次积分二次积分)。

第二种情况

设闭区域 DD 可表示为

D={(x,y)ψ1(y)xψ2(y),cyd}D = \left\lbrace (x, y) \mid \psi_1(y) \le x \le \psi_2(y),\, c \le y \le d\right\rbrace

这里 ψ1(y),ψ2(y)\psi_1(y),\, \psi_2(y)[c,d][c, d] 上连续,如下图:

同理,使用平面 Π\Pi 垂直于 yy 轴,该平面截曲顶柱面 Ω\Omega 的截面是平面 Π\Pi 上的曲边梯形,面积为含参定积分

B(y)=ψ1(y)ψ2(y)f(x,y) ⁣dxB(y) = \int_{\psi_1(y)}^{\psi_2(y)}f(x, y)\d x

可知 B(y)B(y)[c,d][c, d] 上连续,于是曲顶柱体体积为

V(Ω)=cdB(y) ⁣dy=cd(ψ1(y)ψ2(y)f(x,y) ⁣dx) ⁣dy\begin{aligned} V(\Omega) &= \int_{c}^{d}B(y)\d y\\ &= \int_{c}^{d}\left(\int_{\psi_1(y)}^{\psi_2(y)}f(x, y)\d x\right)\d y \end{aligned}

从而得到二重积分另一个计算公式

Df(x,y) ⁣dx ⁣dy=cd(ψ1(y)ψ2(y)f(x,y) ⁣dx) ⁣dy=cd ⁣dy(ψ1(y)ψ2(y)f(x,y) ⁣dx)\begin{aligned} \iint_D f(x, y)\d x\d y &= \int_{c}^{d}\left(\int_{\psi_1(y)}^{\psi_2(y)}f(x, y)\d x\right)\d y\\ &= \boxed{\int_{c}^{d} \d y \left(\int_{\psi_1(y)}^{\psi_2(y)}f(x, y)\d x\right)} \end{aligned}

即二重积分可以化为先对 xx,后对 yy 的累次积分。

对不满足上面默认的假设非负的 f(x,y)f(x, y),方框的两个公式也是成立的。

若是两个 DD 的表示条件都不满足,可以分割成多个子闭区域,分别积分后再进行累加。

一般而言,对于 nn 元函数 f(x1,,xn)f(x_1, \dots, x_n)nn 重积分,有

 ⁣ ⁣Df(x1,,xn) ⁣dx1 ⁣dxn=φ1ψ1 ⁣dx1φn(x1,,xn1)ψn(x1,,xn1)f(x1,,xn) ⁣dxn\int \! \cdots \! \int_D f(x_1, \dots, x_n) \d x_1 \cdots \d x_n = \\ \int_{\varphi_{1}}^{\psi_{1}} \d x_{1} \cdots \int_{\varphi_{n}\left(x_{1}, \dots, x_{n-1}\right)}^{\psi_{n}\left(x_{1}, \dots, x_{n-1}\right)} f\left(x_{1}, \dots, x_{n}\right) \d x_{n}

其中积分区域 DD

D={(x1,,xn)φ1x1ψ1,,φn(x1,,xn1)xnψn(x1,,xn1)}D=\left\{\left(x_{1}, \dots, x_{n}\right) \mid \varphi_{1} \leq x_{1} \leq \psi_{1},\, \cdots,\, \varphi_{n}\left(x_{1}, \dots, x_{n-1}\right) \leq x_{n} \leq \psi_{n}\left(x_{1}, \dots, x_{n-1}\right)\right\}

为了节省空间,我删掉了一部分内容,有可能会引起误解,具体而言,累次积分省略的部分为 φ2(x1)ψ2(x1) ⁣dx2\displaystyle \int_{\varphi_2(x_1)}^{\psi_2(x_1)} \d x_2,积分区域省略的部分为 φ2(x1)x2ψ2(x1) \varphi_2(x_1) \le x_2 \le \psi_2(x_1)。这样就可以看出规律了。

换元积分

DD 为平面有界闭区域,函数 f(x,y)f(x, y)DD 上连续,函数组

{x=x(u,v)y=y(u,v)\left\lbrace\begin{aligned} x &= x(u, v)\\ y &= y(u, v) \end{aligned}\right.

uu-vv 平面的有界闭区域 DD' 上连续可微,使得 DD'DD 上的点一一对应,且雅可比行列式

J(u,v)=D(x,y)D(u,v)0,(u,v)DJ(u, v) = \dfrac{D(x, y)}{D(u, v)} \ne 0,\quad (u, v) \in D'

则有换元积分公式

Df(x,y) ⁣dx ⁣dy=Df(x(u,v),y(u,v))J(u,v) ⁣du ⁣dv\boxed{ \iint_{D} f(x, y) \d x \d y = \iint_{D'} f\bigl(x(u, v), y(u, v)\bigr) \left| J(u, v) \right| \d u \d v }

其中  ⁣dσ=J(u,v) ⁣du ⁣dv\d \sigma = \left| J(u, v) \right| \d u \d v 称为曲线坐标下的面积微元

如果 J(u,v)J(u, v) 只在 DD^{\prime} 的个别点上或一条曲线上为零,而在其他点上不为零,仍有换元公式成立。


证明:

好长,我懒得抄有时间再抄,现在就放一张图。

不用长长的推导,联想前面写过的雅可比矩阵的意义,雅可比矩阵反映的正是多元函数的变换。联想方阵线性变换的几何含义,其行列式正是面积缩放的系数,因此可以大胆地推测,雅可比行列式正是换元后面积微元的比例系数。

极坐标变换

直角坐标和极坐标之间的转换关系如下:

{x=ρcosθy=ρsinθ\left\lbrace\begin{aligned} x &= \rho \cos \theta \\ y &= \rho \sin \theta \end{aligned}\right.

此时雅可比矩阵

J(ρ,θ)=D(x,y)D(ρ,θ)=cosθρsinθsinθρcosθ=ρ\begin{aligned} J(\rho, \theta) &= \dfrac{D(x, y)}{D(\rho, \theta)}\\ &= \begin{vmatrix} \cos \theta & - \rho \sin \theta \\ \sin \theta & \rho \cos \theta \end{vmatrix}\\ &= \rho \end{aligned}

从而有二重积分极坐标变换公式:

Df(x,y) ⁣dσ=Df(ρcosθ,ρsinθ)ρ ⁣dρ ⁣dθ\iint_D f(x, y) \d \sigma = \iint_{D'} f(\rho \cos \theta, \rho \sin \theta) \rho \d \rho \d \theta

其中 DD'DD 在极坐标系下原积分区域 DD 所对应的区域, ⁣dσ=ρ ⁣dρ ⁣dθ\d \sigma = \rho \d \rho \d \theta极坐标系下的面积微元

三重积分

一样有三重积分换元公式

Ωf(x,y,z) ⁣dV=Ωf(x(u,v,w),y(u,v,w),z(u,v,w))J ⁣du ⁣dv ⁣dw\iiint_{\Omega} f(x, y, z) \d V = \iiint_{\Omega'} f\bigl(x(u, v, w), y(u, v, w), z(u, v, w)\bigr) |J| \d u \d v \d w

其中

J=D(x,y,z)D(u,v,w)=xuxvxwyuyvywzuzvzw0(u,v,w)ΩJ = \dfrac{D(x, y, z)}{D(u, v, w)} = \begin{vmatrix} \dfrac{\partial x}{\partial u} & \dfrac{\partial x}{\partial v} & \dfrac{\partial x}{\partial w} \\ \dfrac{\partial y}{\partial u} & \dfrac{\partial y}{\partial v} & \dfrac{\partial y}{\partial w} \\ \dfrac{\partial z}{\partial u} & \dfrac{\partial z}{\partial v} & \dfrac{\partial z}{\partial w} \end{vmatrix} \ne 0\quad (u, v, w) \in \Omega'

柱坐标变换

取空间直角坐标系 OO-xyzx y z,设点 MM 的直角坐标为 (x,y,z)(x, y, z)柱坐标系是将点 MM 的位置用三个有序的实数 (ρ,θ,z)(\rho, \theta, z) 表示,其中 (ρ,θ)(\rho, \theta) 是点 MMxOyx O y 平面上的投影 PP极坐标zz 是点 MM 的直角坐标的第三个分量。在柱坐标系中,有

0ρ<+,0θ<2π(或 πθ<π),<z<+0 \le \rho < +\infty ,\\ 0 \le \theta < 2\pi\quad (\text{或 } - \pi \le \theta < \pi),\\ -\infty < z < +\infty

则有

{x=ρcosθ,y=ρsinθ,z=z\left\lbrace\begin{aligned} x &= \rho \cos \theta,\\ y &= \rho \sin \theta,\\ z &= z \end{aligned}\right.

雅可比行列式

J=J(ρ,θ,z)=cosθρsinθ0sinθρcosθ0001=ρJ = J(\rho, \theta, z) = \begin{vmatrix} \cos \theta & -\rho \sin \theta & 0\\ \sin \theta & \rho \cos \theta & 0\\ 0 & 0 & 1 \end{vmatrix} = \rho

从而得到  ⁣dV=ρ ⁣dρ ⁣dθ ⁣dz\d V = \rho \d \rho \d \theta \d z 为柱坐标下的体积微元。

球坐标变换

取空间直角坐标系 OO-xyzx y z,设点 MM 的坐标为 (x,y,z)(x, y, z)球坐标系是将点 MM 的位置用三个有序的实数 (r,φ,θ)(r, \varphi, \theta) 表示,其中 rr 是向量 OM\overrightarrow{O M} 的模,φ\varphi 是向量 OM\overrightarrow{O M}zz 轴正向的夹角,θ\theta 是点 MMxOyx O y 平面上的投影 PP 的极角。在球坐标系中,有

0r<+,0φπ,0θ<2π(或 πθ<π)0 \le r < +\infty,\\ 0 \le \varphi \le \pi,\\ 0 \le \theta < 2\pi\quad (\text{或 } -\pi \le \theta < \pi)

球坐标系如图所示,rr 称为径向距离φ\varphi 称为极角θ\theta 称为方位角

则有

{x=rsinφcosθ,y=rsinφsinθ,z=rcosφ\left\lbrace\begin{aligned} x &= r \sin \varphi \cos \theta,\\ y &= r \sin \varphi \sin \theta,\\ z &= r \cos \varphi \end{aligned}\right.

雅可比行列式

J=J(r,φ,θ)=sinφcosθrcosφcosθrsinφsinθsinφsinθrcosφsinθrsinφcosθcosφrsinφ0=r2sinφJ = J(r, \varphi, \theta) = \begin{vmatrix} \sin \varphi \cos \theta & r \cos \varphi \cos \theta & -r \sin \varphi \sin \theta\\ \sin \varphi \sin \theta & r \cos \varphi \sin \theta & r \sin \varphi \cos \theta\\ \cos \varphi & -r \sin \varphi & 0 \end{vmatrix} = r^2 \sin \varphi

从而得到  ⁣dV=r2sinφ ⁣dr ⁣dφ ⁣dθ\d V = r^2 \sin \varphi \d r \d \varphi \d \theta 为球坐标下的体积微元。

同样有广义球坐标变换

{x=arsinφcosθ,y=brsinφsinθ,z=crcosφ\left\lbrace\begin{aligned} x &= a r \sin \varphi \cos \theta,\\ y &= b r \sin \varphi \sin \theta,\\ z &= c r \cos \varphi \end{aligned}\right.

此时

J=abcr2sinφJ = a b c r^2 \sin \varphi

重积分的应用

立体体积

关键是求

Ω ⁣dV=Ω ⁣dx ⁣dy ⁣dz\iiint_{\Omega} \d V = \iiint_{\Omega} \d x \d y \d z

也就是其实是要把 Ω\Omega 表示出来。

曲面面积

SS 为光滑曲面,其参数方程为

{x=x(u,v),y=y(u,v),z=z(u,v)(u,v)D\left\lbrace\begin{aligned} x &= x(u, v),\\ y &= y(u, v),\\ z &= z(u, v) \end{aligned}\right.\quad (u, v) \in D'

DD'uvuv 平面上的有界闭区域,函数 x(u,v),y(u,v),z(u,v)x(u, v), y(u, v), z(u, v)DD' 上连续可微。记

{A=D(y,z)D(u,v),B=D(z,x)D(u,v),C=D(x,y)D(u,v)\left\lbrace\begin{aligned} A &= \dfrac{D(y, z)}{D(u, v)},\\ B &= \dfrac{D(z, x)}{D(u, v)},\\ C &= \dfrac{D(x, y)}{D(u, v)} \end{aligned}\right.

则曲面 SS 的面积为

S=DA2+B2+C2 ⁣du ⁣dvS = \boxed{ \iint_{D'} \sqrt{A^2 + B^2 + C^2} \d u \d v }

这里  ⁣dS=A2+B2+C2 ⁣du ⁣dv\d S = \sqrt{A^2 + B^2 + C^2} \d u \d v 称为曲线坐标下的曲面面积微元,简称曲面微元


直接考虑曲面上一点,该点的(关于此曲面的切平面的)法向量就为 (A,B,C)(A, B, C),考虑该点发出的一个小平行四边形(即以其为一个顶点),当边长趋于 00 时,有平行四边形面积与曲面面积相同。而平行四边形面积为边长之叉乘的模,也即法向量的模。从这个角度记忆公式。

SS 为光滑曲面,其参数方程为

{x=x(u,v),y=y(u,v),z=z(u,v)(u,v)D\left\lbrace\begin{aligned} x &= x(u, v),\\ y &= y(u, v),\\ z &= z(u, v) \end{aligned}\right.\quad (u, v) \in D'

DD'uvuv 平面上的有界闭区域,函数 x(u,v),y(u,v),z(u,v)x(u, v), y(u, v), z(u, v)DD' 上连续可微。记

{r=(x(u,v),y(u,v),z(u,v)),E=ruru,F=rurv,G=rvrv\left\lbrace\begin{aligned} \bm{r} &= \bigl(x(u, v), y(u, v), z(u, v)\bigr),\\ E &= \bm{r}_u' \boldsymbol{\cdot} \bm{r}_u',\\ F &= \bm{r}_u' \boldsymbol{\cdot} \bm{r}_v',\\ G &= \bm{r}_v' \boldsymbol{\cdot} \bm{r}_v' \end{aligned}\right.

则曲面 SS 的面积为

S=DEGF2 ⁣du ⁣dvS = \boxed{ \iint_{D'} \sqrt{EG - F^2} \d u \d v }

设光滑曲面 SS 的方程为

z=f(x,y)(x,y)Dz = f(x, y)\quad (x, y) \in D

DDxOyxOy 平面上的有界闭区域,函数 ffDD 上连续可微。则曲面 SS 的面积为

S=D1+(fx)2+(fy)2 ⁣dx ⁣dyS = \boxed{ \iint_{D} \sqrt{1 + (f_x')^2 + (f_y')^2} \d x \d y }

这里  ⁣dS=1+(fx)2+(fy)2 ⁣dx ⁣dy\d S = \sqrt{1 + (f_x')^2 + (f_y')^2} \d x \d y 称为直角坐标下的曲面面积微元


类似弧长积分公式 ab1+(f(x))2 ⁣dx\displaystyle \int_a^b \sqrt{1 + (f'(x))^2} \d x