好好好,老师讲 LATEX,喜。虽然没细谈。
 
命题逻辑
| 布尔运算符 | 
名词 | 
英文名词 | 
英文符号 | 
LATEX | 
| 与 | 
合取 | 
Conjunction | 
AND | 
p∧q;p&q;p⋅q | 
| 或 | 
析取 | 
Disjunction | 
OR | 
p∨q;p+q | 
| 非 | 
否定 | 
Negation | 
NOT | 
¬p;∼p;pˉ | 
LATEX 正好是 logical + 对应英文,即分别为 \land \lor \lnot。
 
除非 p,否则没有 q:¬p→¬q,即 q→p。从集合的角度,q⊂p。p 的发生是 q 的发生的必要条件。
- 推理(Reasoning)
- 演绎(Deduction)
 
- 归纳(Induction)
 
- 溯因/反绎(Abduction)
 
 
目标是初步理解一下概念:
- 断言(Assertion)
 
- 命题(Proposition)
 
- 论证(Argument)
 
- 有效性(Validity)
 
- 证明(Proof)
 
- 定理(Theorem)
 
- 矛盾(Contradiction)
 
- 悖论(Paradox)
 
- 一致性(Consistency)
 
- 可靠性(Soundness)
 
- 完备性(Completeness)
 
3−x=5 不是命题,x 值不定。
- 形式逻辑:推理形式与内容的分离
 
- 符号逻辑:使推理的形式与内容彻底分离,引入符号语言。
 
- 数理逻辑:用符号逻辑作为研究数学问题的基本工具。
 
命题变元
常用小写字母 p,q,r 等表示命题变元,取值范围为 {T,F} 或 {1,0}。
不能用简单的命题表示的命题称为原子命题。
逻辑连接词
否定
| p | 
¬p | 
| 0 | 
1 | 
| 1 | 
0 | 
合取
| p | 
q | 
p∧q | 
| 0 | 
0 | 
0 | 
| 0 | 
1 | 
0 | 
| 1 | 
0 | 
0 | 
| 1 | 
1 | 
1 | 
析取
| p | 
q | 
p∨q | 
| 0 | 
0 | 
0 | 
| 0 | 
1 | 
1 | 
| 1 | 
0 | 
1 | 
| 1 | 
1 | 
1 | 
异或:p⊕q,当 p 与 q 有不同的真值时为真。
| p | 
q | 
p⊕q | 
| 0 | 
0 | 
0 | 
| 0 | 
1 | 
1 | 
| 1 | 
0 | 
1 | 
| 1 | 
1 | 
0 | 
p⊕q=(p∨q)∧¬(p∧q)。
蕴含(Implication, Conditional):p→q(若 p 则 q),当 p 为真时,q 为真。p 称为假设,q 称为结论。
| p | 
q | 
p→q | 
| 0 | 
0 | 
1 | 
| 0 | 
1 | 
1 | 
| 1 | 
0 | 
0 | 
| 1 | 
1 | 
1 | 
p→q=¬p∨q。
荒谬的前提可以推出任何结论,即对 p=0 与任意 q,p→q=1。
- a 仅当 b:a→b
 
- 不能 a 除非 b:¬b→¬a
 
可以从集合的角度进行理解,p→q 可以理解为 Sp⊆Sq。考虑 p=q=1,对 r∈Sp 都有 r∈Sq。或者理解成 p⟹q。
双条件(Biconditional):p↔q,当 p 与 q 的真值相同时为真。
| p | 
q | 
p↔q | 
| 0 | 
0 | 
1 | 
| 0 | 
1 | 
0 | 
| 1 | 
0 | 
0 | 
| 1 | 
1 | 
1 | 
p↔q=(p→q)∧(q→p)。
双条件语句为「当且仅当」,可以用 iff(iff and only if)表示。(真正的 iff 是 ⟺)
逻辑运算符优先级:
¬>∧>∨>→>↔
也同时约定 → 为右结合的,即 p→q→r=p→(q→r)。
前三者是在编程语言中就了解过了的,符合常识。然而对于复杂命题还是多加括号为好。
命题表达式(命题逻辑公式)
命题逻辑的合式公式(Well-Formed Formula):
- 命题变元 p1,p2,⋯ 是命题表达式
 
- 若 φ 是命题表达式,则 ¬φ 也是命题表达式
 
- 若 φ 与 ψ 是命题表达式,则 (φ∧ψ)、(φ∨ψ)、(φ→ψ)、(φ↔ψ) 也是命题表达式
 
- 只有有限次应用 1-3 的规则得到的表达式才是命题表达式
 
列出命题表达式真值表,命题变元所有取值组合称为该命题表达式的所有指派(Assignment)。
- 
真值为真的指派称为成真指派(Satisfying Assignment)。
 
- 
真值为假的指派称为成假指派(Falsifying Assignment)。
 
- 
永真式(重言式 Tautology):对于所有指派,命题表达式的真值都为真。如 p∨¬p。
 
- 
矛盾式(Contradiction):对于所有指派,命题表达式的真值都为假。如 p∧¬p。
 
- 
可能式(Contingency):既不是永真式也不是矛盾式。如 p。
 
语义蕴含(Semantic Entailment)
φ 语义蕴含 ψ,记作 φ⊨ψ,当且仅当对于任意一个 φ 的成真指派,对 ψ 也是成真的。也被称为重言蕴含、逻辑蕴含。
等价的,φ⊨ψ 当且仅当 φ→ψ 是重言式。
φ 是永真的,记为 ⊨φ(φ is valid)。例如 ⊨p∨¬p。
逻辑等价
φ 与 ψ 是逻辑等价(重言等价),记作 φ≡ψ,当且仅当对于任意指派,φ 与 ψ 的真值相同。
即 p↔q 是重言式,亦即 ⊨p↔q。
命题逻辑的推理问题可归结为「判断某个命题逻辑公式是否为重言式」,如:
- φ⊨ψ⟺φ→ψ 是重言式
 
- φ≡ψ⟺φ↔ψ 是重言式
 
- φ 可满足 ⟺ ¬φ 不是重言式
 
SAT 问题(The Satisfiability Problem):判断一个命题逻辑公式是否有成真指派。
常用逻辑等价
- 双重否定律:p≡¬¬p
 
- 幂等律
- p≡p∧p
 
- p≡p∨p
 
 
- 交换律
- p∧q≡q∧p
 
- p∨q≡q∨p
 
 
- 结合律
- (p∧q)∧r≡p∧(q∧r)
 
- (p∨q)∨r≡p∨(q∨r)
 
 
- 分配律
- p∧(q∨r)≡(p∧q)∨(p∧r)
 
- p∨(q∧r)≡(p∨q)∧(p∨r)
 
 
- 德摩根律
- ¬(p∧q)≡¬p∨¬q
 
- ¬(p∨q)≡¬p∧¬q
 
 
- 吸收律
- p∨(p∧q)≡p
 
- p∧(p∨q)≡p
 
 
- 支配律
- p∨T≡T
 
- p∧F≡F
 
 
- 恒等律
- p∨F≡p
 
- p∧T≡p
 
 
- 排中律:p∨¬p≡T
 
- 矛盾律:p∧¬p≡F
 
- 假言易位:p→q≡¬q→¬p
 
- 归谬论:(p→q)∧(p→¬q)≡¬p
 
- 其它
- p→q≡¬p∨q
 
- p↔q≡(p→q)∧(q→p)
 
- p↔q≡¬q↔¬p
 
 
范式
范式:
- 有限个文字的析取式称为简单析取式(基本和)
 
- 有限个文字的合取式称为简单合取式(基本积)
 
- 由有限个简单合取式构成的析取式称为析取范式(DNF, Disjunctive Normal Form)
- ⋯∨(p1∧p2∧⋯∧pn)∨⋯
 
 
- 由有限个简单析取式构成的合取式称为合取范式(CNF, Conjunctive Normal Form)。
- ⋯∧(p1∨p2∨⋯∨pn)∧⋯
 
- ⊨p1∨p2∨⋯∨pn⟺∃i,j,pi≡¬pj
 
 
性质:
- 一个文字既是一个析取范式又是一个合取范式
 
- 一个析取范式为矛盾式,当且仅当它的每个简单合取式是矛盾式
 
- 一个合取范式为重言式,当且仅当它的每个简单析取式是重言式
 
任一命题公式都存在着与之重言等价的析取范式和合取范式。
 
范式不唯一,从而定义:
- 包含所有命题变元或其否定一次仅一次的简单合取式,称为极小项
 
- 包含所有命题变元或其否定一次仅一次的简单析取式,称为极大项
 
- 由有限个极小项组成的析取范式称为主析取范式
 
- 由有限个极大项组成的合取范式称为主合取范式。
 
性质:
- 没有两个不同的极小项是等价的,且每个极小项只有一组真值指派,使该极小项的真值为真,因此可给极小项编码,使极小项为 T 和那组真值指派为对应的极小项编码。
- 如极小项 ¬P∧¬Q∧¬R 只有在 P,Q,R 分别取真值 0,0,0 时才为真,所以有时又可用 m000(m0) 来表示
 
- 又如 ¬P∧Q∧¬R 也可用 m010(m2) 来表示。
 
 
- 没有两个不同的极大项是等价的,且每个极大项只有一组真值指派,使该极大项的真值为假,因此可给极大项编码,使极大项为 F 和那组真值指派为对应的极大项编码。
- 如极大项 P∨Q∨R 只有在 P,Q,R 分别取真值 1,1,1 时才为真,所以有时又可用 M111(M7) 来表示
 
- 又如 P∨¬Q∨R 也可用 M101(M5) 来表示。
 
 
- 任意两个极小项的合取为矛盾式,任意两个极大项的析取为重言式
- mi∧mj≡F(i=j,i,j∈[0,2n−1])
 
- Mi∨Mj≡T(i=j,i,j∈[0,2n−1])
 
 
- 所有的极小项的析取为重言式,所有的极大项的合取为矛盾式
- i=0⋁2n−1mi≡T
 
- i=0⋀2n−1Mi≡F
 
 
任何命题公式的主析取范式和主合取范式存在且唯一,即任何命题公式都有且仅有一个与之等价的主合取范式和主析取范式。
 
演绎系统
KATEX 写自然演绎让人窒息
 
希尔伯特式推演系统 L
三条公理:
- L1:α→(β→α)
 
- L2:(α→(β→γ))→((α→β)→(α→γ))
 
- L3:(¬α→¬β)→(β→α)
 
一条推理规则:
- 分离规则:{α,α→β}⊢β
 
 
采用 Stanisław Jaśkowski 的「自然演绎记法」。
 | 
引入(Introduction) | 
消去(Elimination) | 
| 合取 ∧ | 
φψφ∧ψ∧i. | 
φ∧ψφ∧e1.φ∧ψψ∧e2. | 
| 析取 ∨ | 
φφ∨ψ∨i1.ψφ∨ψ∨i2. | 
φ∨ψφ⋮χψ⋮χχ∨e. | 
| 蕴含 → | 
φ⋮ψφ→ψ→i. | 
φφ→ψψ→e. | 
| 否定 ¬ | 
φ⋮⊥¬φ¬i. | 
φ¬φ⊥¬e. | 
| 假值 ⊥ | 
Nop | 
⊥φ⊥e. | 
| 双重否定 ¬¬ | 
φ¬¬φ¬¬i. | 
¬¬φφ¬¬e. | 
同时有导出规则:
- 取拒:φ→ψ¬ψ¬φMT
 
- 反证:¬φ⋮⊥φaPBC
 
- 排中:aφ∨¬φLEM
 
论证谬误(下面是错的):
- p→q,q⊢p
 
- p→q,¬p⊢¬q
 
ϕ1,ϕ2,…,ϕn⊢ψ is valid iff ϕ1,ϕ2,…,ϕn⊨ψ holds. 前者是基于自然演绎规则的推导,后者是基于真值表的语义蕴涵。
KaTeX 写自然演绎为何抽象
其实不只是 KATEX,MathJax,LATEX 也一样。
小调了下格式,总算能看了。
主要使用了 \raisebox \hspace \kern \phantom 等调间距等。
方框内多行怎么做到的呢,用了 \boxed 命令与 aligned 环境,即
1 2 3 4 5
   | \boxed{     \begin{aligned}         ...     \end{aligned} }
  | 
 
\boxed 里面 aligned 环境既使用 & 对齐,又使用了 \kern 细调间距以对齐。
横线右边的标记怎么跟横线差不多对齐的呢?对于上下都是单行的,直接放在环境外,基本就是对齐的。对于有个 \boexed 的,用了 \raisebox 命令调低位置,基本使用了 -2.3em。然后呢跟横线的间距,有的比较紧,也不知道原因,用了 \; 稍微右移了一下。
排中那里因为没条件,还用 \phantom 占了个位。
一开始用了很多 \phantom 来代替 \raisebox 和 \hspace,然而这样调整不够精细。
虽然最后成果挺不错的,但是要是使用 copy-tex 看源码的话,就会发现丑陋不堪,不同地方间距设置的也不一样。
不知怎的,没复制过来。
先解释一下流程,现在我写笔记一般是在 WSL,一个 Test 文件夹创一个 markdown 文件,一般叫 a.md,然后在里面写,写完复制回 Windows 上的笔记文件,然后清空写别的,或者直接 rm 掉。
不知怎的,没复制过来,道法课尾声我去看博客的笔记,很奇怪怎么没对齐,一拖动发现很多 \phantom,再一看源文件,心脏骤停,details 里面还是「待续」,说明没复制过来,我哼哧哼哧调了好久的格式没了。
回宿舍后用 Vim undo 功能,也不行,毕竟我是移除了文件,最后不匹配了,无法恢复,最多只能看 undohistory,看看能不能找回点什么。
然后我看寄存器 :registers,寄存器 7 存了一部分,但不完整。不过好在我想起来装过 coc-yank,果然找回来了,太感动了,爱死你了 coc。当然不确定是不是完整的,但是总比没的好。